一组看起来矛盾的数字
Google 在 I/O 2026 上表示，AI Mode 的月活跃用户已超过 10 亿，查询量每季度增长一倍以上。但 SparkToro 援引 Similarweb 的数据显示，2026 年 1—4 月只有 0.34% 的 Google 搜索进入了 AI Mode。
两个数字并不冲突：10 亿说的是“有多少人用过”，0.34% 说的是“在全部搜索里占多大比例”。它说明 AI Mode 已经是一个规模可观的入口，但距离取代传统搜索框还有很长的路。
两条并行的路线
路线一：搜索内嵌 AI
代表是 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode。用户仍在搜索引擎里发起查询，只是结果页上多了一段 AI 生成的答案。
- AI Overviews：覆盖面更广，出现在 20% 以上的搜索中。据 Ahrefs 研究，它出现时首位结果点击率下降接近 60%。
- AI Mode：更接近对话式搜索，月活超 10 亿，但目前只占全部搜索的 0.34%。
这条路线的重要特征是：它大量复用搜索引擎已有的排名结果作为素材。所以传统 SEO 的成果不会白费，它会转化成“有没有资格被 AI 摘取”。
路线二：独立 AI 入口
代表是 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Kimi 这类独立的对话产品。用户不再经过搜索结果页，直接提问、直接得到答案。
SparkToro 报告指出，AI 工具向外导出的流量占比不足 1%。这意味着这条路线上的曝光几乎不会转化成网站访问，它对品牌的意义主要体现在“被提到”和“被记住”。
国内市场的体量
中国互联网络信息中心（CNNIC）《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示：截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模超 7 亿人，普及率超 50%；其中 76.0% 的用户表示会让生成式人工智能回答问题。对照 CNNIC 第 57 次统计报告，2025 年 12 月这一规模为 6.02 亿人、普及率 42.8%。
入口分散意味着什么
如果只有 Google 一个入口，优化目标很明确。但现在的实际情况是：
- 同一个用户可能在搜索引擎里看 AI Overviews，在手机上问豆包，在电脑上问 ChatGPT。
- 不同引擎的检索来源、引用偏好、答案结构都不一样。
- 内容一旦被一个引擎引用，不代表会被另一个引用。
这带来一个务实的结论：**与其针对某个引擎做技巧性适配，不如把内容本身做成“任何引擎都容易理解、也容易核验”的形态。**这也是 GEO 论文强调“领域适配”而非“单一技巧”的原因。
给内容团队的三个判断
- **不要把宝押在单一入口。**覆盖多个引擎的通用做法，比针对单一引擎的取巧更稳。
- **不要用 AI Mode 的 0.34% 来否定 AI 搜索。**AI Overviews 的覆盖面已经是它的几十倍，而 AI Mode 的增速很快。
- **不要把“导流”当成唯一目标。**AI 入口向外导流不足 1%，但用户决策受答案影响——这两件事要分开衡量。
数据来源
- Google I/O 2026 关于 AI Mode 的公开数据
- SparkToro，2026 年 6 月 8 日（数据来自 Similarweb，2026 年 1—4 月，美国）
- Ahrefs 关于 AI Overviews 与点击率的研究
- CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2026）》及第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》